基于数据挖掘的Internet远程教学研究

研究了基于数据挖掘的Internet远程教学模型和方法,提出利用数据挖掘解决基于Internet的远程教学还存在的诸如怎样获得准确的反馈信息、怎样实现个性化学习、怎样实现自动答疑等问题的思想。研究表明,数据挖掘可以解决Internet远程教学中现有的一些问题,促进Internet远程教学的发展。     

远程教学质量评估的关键指标

通过内容分析法,对国内专家学者发表的关于"远程教育质量评估"的论文中提及的相关指标进行频次统计和内容分析;运用系统理论从中找出影响远程教育教学质量的11个基本要素以及这些要素的影响因子,以此构建远程教学质量评价体系的框架。     

克里普克语言哲学研究

克里普克提出了一种新的名称理论,认为名称是指示词,只有所指,没有涵义,这一理论是对罗素等人的传统指称理论的巨大挑战。此外,他提出关于可能世界和必然性的学说,严格区别了必然与偶然、先验与后验这两对范畴,这是对分析哲学传统的一次重大的突破,为模态逻辑语义学奠定了理论基础。克里普克的语言哲学不仅为逻辑哲学提供了一种新的研究领域,还促进了科学实在论的发展。     

城镇化的主体行为分析

农村城镇化是中国特色城市化的重要组成部分和推进中国二元经济结构转换的最重要的内容。城镇化要受到包括中央和农村乡镇政府、农村工业企业及农民经济行为的影响。分别分析他们的行为模式 ,是制定有效城镇化政策的重要前提     

双线性工业过程稳态模型辨识新方法

针对双线性模型描述的工业过程的优化控制的稳态模型建立须在人为干扰很小的条件下进行,提出了利用优化过程中设定点的阶跃信号作为输入信息,在Fi为可逆矩阵的假设下,获取其稳态模型的辨识方法。该方法新颖、简洁、精度高、对生产过程干扰少,仿真结果显示了方法的有效性和实用性。     

波分复用/光码分多址网络性能研究

基于波分复用/光码分复用混合网络模型,研究了光码分多址和波分复用/光码分复用网络性能,导出网络误码率公式;针对加性白色高斯噪声信道模型,将信息论应用到网络系统性能的分析上,得到网络的吞吐量公式。仿真结果表明:波分复用/光码分复用混合网络较单纯光码分多址网络具有容量大,网络扩展容易、方便等优点。     

Bellman-Ford算法的改进研究

针对传统距离矢量路由(Bellman-Ford)算法,将多约束路由问题简化,并改进路由问题的限制条件,提出了改进的Bellman-Ford算法,应用于基于集中式控制路由协议网络模型。仿真结果表明,采用改进算法的网络路由计算时间随网络节点数有明显的改善,且网络阻塞率随路由请求数增加而下降。验证了改进算法比传统算法更加有效。     

志愿匹配修正与高校远程网上录取

随着高校招生录取改革的深入,远程网上录取迅速得到普及,并确保了公平和效率。但随之而来的“高 分掉榜”和生源不平衡、个别高校招不到生的现象也引起了广泛关注。本文从经济学的视角,分析了高校远程网上 录取的理论基础和实践中各环节存在的问题,并提出了改进建议。     

基于全变分模型的视觉感知图像质量评价方法

基于人眼视觉系统对图像边缘结构信息和局部亮度刺激敏感的假设,该文提出了一种基于全变分模型的视觉感知图像质量评价PIQA方法。该方法由边缘结构信息评价和局部亮度信息评价两部分组成。本文首先采用全变分模型描述失真图像与原始参考图像之间的图像结构信息变化;为测量亮度失真,又采用失真图像与参考图像之间的差值图像中封闭区域的能量函数来衡量人眼敏感的图像亮度信息。最后,采用3种标准图像数据库验证该评价方法的性能。实验结果表明,所提出的图像质量评价方法优于现有的图像评价标准。     

关于Windows Sockets套接口的使用

介绍一种开放式、多协议的网络编程接口—WindowsSockets规范 ,详细介绍规范中套接口的概念及编程原理 ,说明了套接口的共享 ,如何确定它能使用的最大套接口数。